Las principales compañías informáticas se están ayudando a sí mismos y a los demás con las herramientas de IA- de código abierto.
Facebook
está lanzando de forma gratuita los diseños de un nuevo y poderoso servidor de
la computadora se hace a mano para poner más poder detrás de software de
inteligencia artificial. Serkan Piantino, director de ingeniería en el grupo de
Investigación de AI de Facebook, dice que los nuevos servidores son dos veces
más rápido que los que Facebook utiliza antes. "Vamos a descubrir más
cosas en el aprendizaje automático y la IA como resultado".
Simonite
(2015) indica en el sitio web que “el regalo de la red social es el último de
una serie reciente de anuncios por gigantes tecnológicos en la tecnología de
inteligencia artificial, que se está convirtiendo en vital para los
consumidores y servicios a las empresas de computación. La apertura de la
tecnología es vital como una forma de acelerar el progreso en el campo más
amplio, mientras que también ayuda a las empresas de tecnología para aumentar
su reputación y hacer contrataciones clave.”(p.2)
Además
Simonite (2015) en su investigación
redacto que:
En
noviembre, Google abrió software llamado TensorFlow, utiliza para alimentar el
reconocimiento de voz y la imagen de búsqueda de la compañía, Sólo tres días
después, Microsoft lanzó un software que distribuye software de la máquina de
aprendizaje a través de múltiples máquinas para hacerlo más poderoso. No mucho
tiempo después, IBM anunció el fruto de una promesa anterior para abrir-fuente
SystemML, originalmente desarrollado para utilizar la máquina de aprendizaje
para encontrar patrones útiles en los bancos de datos corporativos (Párr. 3).
El
nuevo diseño del servidor de Facebook, apodado Big Sur, fue creado con el
software de energía profunda-learning, que procesa los datos usando neuronas
simuladas. La invención de formas de poner más poder detrás de aprendizaje
profundo, utilizando procesadores de gráficos, o GPU, fue crucial para saltos
recientes en la capacidad de las computadoras para comprender el lenguaje, las
imágenes y el lenguaje. Facebook trabajó estrechamente con Nvidia, un
fabricante líder de GPUs, en sus nuevos diseños de servidores, que han sido
despojados a meter en más de las fichas. El hardware se puede utilizar para
ejecutar software TensorFlow de Google. (Párr. 4)
Simonite
(2015) Indico en su investigación que el
diseño del servidor Big Sur de Facebook se presentará al Proyecto Open Compute,
un grupo iniciado por la red social a través del cual las empresas como Apple y
Microsoft compartirán diseños de infraestructura informática para reducir los
costos. (Párr. 9)
Una
vez más la liberación del TensorFlow motiva al desarrollo de nuevos proyectos y
es que al ser un código libre como de le Linux muchas personas pueden colaborar
para mejorar su funcionalidad y lograr un objetivo en común.
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